IA : Intégrer l'IA générative en entreprise (usages, protection des données, déploiement sécurisé)

Durée et organisation

Durée 2 jours

Programme

Identifier les bons usages, protéger les données et organiser un déploiement durable, sécurisé et responsable

Deux journées pour comprendre les possibilités offertes par l'IA générative, expérimenter ses principaux usages professionnels et construire un premier plan de déploiement adapté à son entreprise. La formation ne vise pas à faire des participants des spécialistes techniques de l'IA. Elle leur permet de prendre des décisions éclairées, de fixer des règles d'utilisation et de démarrer avec un projet concret et maîtrisé.

JOUR 1 : Gagner du temps avec l'IA

1. Comprendre l'IA générative et découvrir ses outils

• Définition de l'intelligence artificielle générative et fonctionnement simplifié des modèles de langage
• Différences entre moteur de recherche, assistant conversationnel, assistant bureautique, automatisation et agent IA
• Principales possibilités : rédaction, reformulation, synthèse, analyse documentaire, recherched'informations, idéation, création de contenus et assistance aux tâches administratives, commerciales ou managériales
• Principales limites : erreurs, informations inventées, biais, absence de sources fiables et risques liés aus données transmises

Panorama des outils d'IA

Présentation et démonstration de plusieurs catégories de solutions :

• assistants généralistes et moteurs de recherche assistés par l'IA
• outils bureautiques et d'analyse de documents
• outils de création de contenus
• solutions spécialisées par métier
• solutions françaises ou européennes
• outils privilégiant la confidentialité et la protection des données
• agents IA et automatisations

Introduction à l'IA locale

• Principe d'une IA exécutée sur un ordinateur ou sur un serveur maîtrisé par l'entreprise
• Avantages et limites en matière de confidentialité, de performances et de maintenance

Introduction aux agents IA

• Capacité des agents IA à enchaîner des actions et à se connecter à des fichiers, une messagerie, un agenda ou des logiciels
• Nécessité de limiter leurs autorisations et de maintenir un contrôle humain

2. Repérer les principaux usages professionnels

Présentation d'un ensemble de cas d'usage immédiatement :

• Rédiger un courriel ou un document
• Reformuler ou corriger un contenu
• Résumer un rapport
• Préparer une réunion ou un compte rendu
• Analyser des avis clients
• Préparer une publication
• Rechercher ou comparer des informations
• Créer une trame de document
• Préparer une décision sans la déléguer à l'IA

Chaque participant sélectionne un cas qui servira de support aux exercices pratiques.

3. Formuler une demande professionnelle efficace

• Comprendre le rôle du prompt
• Structurer une consigne autour du rôle, de la tâche, de l'objectif, du contexte, des contraintes et du format attendu
• Préciser le ton, le vocabulaire et le niveau de détail
• Donner un exemple ou un modèle à suivre
• Demander à l'IA de poser des question lorsque le contexte est incomplet
• Ajouter un document de manière pertinente
• Décomposer une tâche complexe et corriger une réponse insatisfaisante
• Transformer une consigne efficace en modèle réutilisable

Atelier pratique

Les participants rédigent une premire consigne, analysent le résultat, identifient les informations manquantes et produisent une version améliorée.

4. Vérifier les résultats produits par l'IA

• Vérifier les faits, chiffres, dates, noms, citations et sources
• Repérer les imprécisions, contradictions et affirmations impossibles à confirmer
• Identifier les biais et les formulations discriminatoires
• Contrôler l'adéquation avec la demande et le contexte professionnel
• Maintenir une validation humaine avant toute diffusion ou décision

Atelier pratique

Mise en oeuvre de la méthode complète sur un cas professionnel : choix de l'outil, rédaction du prompt, production, vérification et amélioration du résultat.

JOUR 2 : Déployer l'IA de manière durable, sécurisée et responsable

5. Protéger les données utilisées par l'IA

• Distinguer données personnelles, données sensibles, informations internes, confidentielles ou stratégiques
• Identifier les informations à ne pas transmettre à un outil grand public
• Limiter les données communiquées au strict nécessaire
• Anonymiser ou remplacer les informations identifiantes
• Vérifier la conservation et la réutilisation des conversations et documents par les fournisseurs

Mise en pratique

Qualification rapide de plusieurs situations professionnelles selon trois niveaux :

• données utilisables
• données utilisables avec précautions
• données à ne pas transmettre sans cadre sécurisé

6. Comprendre les repères essentiels du RGPD et de l'AI Act

• Principes de finalité, de minimisation et de protection des données personnelles
• Responsablités de l'entreprise lorsqu'elle utilise un fournisseur d'IA
• Information des personnes et recours au DPO ou à un conseil pour les usages sensibles
• Logique de classement des usages de l'IA selon leur niveau de risque
• Vigilance renforcée pour le recrutement, l'évaluation de salariés, le classement de personnes et les décisions automatisées
• Formation des utilisateurs et maintien d'un contrôle humain

7. Choisir un outil adapté et suffisamment sécurisé

Comparer les solutions selon des critères simples :

• les fonctionnalités et la facilité d'utilisation
• les données transmises
• les engagements de confidentialité
• le coût et l'existence d'une offre professionnelle
• l'hébergement et les modalités de déploiement

Les participants découvrent les différences entre une solution grand public, un offre entreprise, une solution européenne, un environnement privé et une IA installée localement.

8. Encadrer et tester un premier usage de l'IA

• Identifier une personne référente
• Définir les usages autorisés, autorisés avec précautions et interdits
• Préciser les données pouvant être utilisées
• Prévoir une validation humaine et le signalement des incidents
• Éviter la multiplication incontrôlée des outils et des comptes
• Tester un usage sur un périmètre, une durée et un nombre d'utilisateurs limités
• Mesurer le temps gagné, la qualité des résultats, leurs erreurs, les difficultés et les incidents
• Décider de poursuivre, modifier, étendre ou arrêter l'usage

9. Atelier final : bonnes pratiques pour définir un plan de déploiement type sécurisé et responsable

À partir d'un cas de TPE ou de PME, les participants appliquent un plan de déploiement type en 5 étapes :

• Cadrer le besoin, le résultat attendu et les utilisateurs
• Sécuriser les données, l'outil et les règles d'utilisation
• Tester l'usage sur un périmètre limité
• Évaluer les bénéfices, les erreurs et les risques rencontrés
• Décider de poursuivre, modifier, étendre ou arrêter le projet

Zoom sur la démarche et les moyens pédagogiques

• La formation alterne apports méthodologiques et pratiques, favorisant l'ancrage des apprentissages.
• Des feedbacks individualisés et des échanges collectifs favorisent la prise de recul et l'intégration des bonnes pratiques.
• La formation alterne apports méthodologiques, démonstrations, exercices guidés, analyses de cas, travaux en groupe et échanges entre participants. 
• Un support pédagogique est remis à chaque participant.

Indicateurs de performance

AFPI Bretagne

Pour obtenir des données précises, merci de contacter notre service Qualité.